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概览

这篇文章是为"我"准备的吗?

  • 你是否正准备创建一个 web 应用/后端 API 微服务?
  • 你是否使用 GitHub 存储你的源代码?
  • 你是否渴望快速而自动地在你的开发/测试环境中部署你的服务,一触即发?

如果你回答"是",那么"GitHub Actions + Argo CD + Python + Flask" 工具集可解君愁。

请听我细细道来。


这篇文章真的是为"我"准备的吗?

这个 "GitHub + GitHub Actions + Argo CD + Python + Flask" 的组合(也可以是 "GitLab + GitLab CI"),如果安装/管理/集成得当,可能会为你构建最佳的 DevOps 平台,如若:

  • 你选择 GitHub 作为你的源代码管理(SCM)系统。它可以是:
    • GitHub cloud,或
    • GitHub Enterprise(本地)
  • 由于你使用 GitHub 作为 SCM,而 CI 与代码仓库交互频繁,因此使用 GitHub Actions 作为你的 CI 选择是方便的。
    • 当然,你可以选择其他 CI,如 Travis CI、CircleCI 等,它们需要与 GitHub 进行一些额外集成操作;而使用 GitHub Actions,实际上几乎不需要集成。
    • 此外,因为用的人多了,你遇到的问题大概率别人已经遇到过,所以你可以轻松地通过简单的 Google 搜索找到解决方案。
  • 你希望在开发环境中快速且自动地部署你的服务。
    • GitOps 可能是你的最佳选择,因为它快速、自动化。
    • 你的环境不多,这可以避免一些棘手的问题,比如如果你使用 GitOps 部署到多个环境,你可能会遇到 Version propagation(多环境下的版本发布,例如将某个通过测试环境的版本发布到生产环境)的问题。
  • 你想构建一些后端 API 类型的应用。
    • 根据一份流行度排名,Python 现在是世界上最流行的编程语言。当然,编程语言的流行度会随时间而起伏。但根据 TIOBE,一家荷兰的软件质量保证公司,它一直在跟踪编程语言的流行度,指出“在过去 20 年中,我们第一次看到了一种新的领导者:Python 编程语言。Java 和 C 的长期霸权已经结束。”虽然 Python 可能不是每种情况下的最佳选择,但当你无法掌握全部的信息,且必须做出一个猜测时,选择最流行的语言也不是最糟糕的选择。
    • Flask 是一个小型且轻量级的 Python Web 框架,它提供了很多有用的工具,包括快速调试器、内置的开发服务器以及更多让 Python 创建 Web 应用程序变得简单的特性。

能做什么?怎么做?

我们想要构建一个基于这些工具的 DevOps 平台,而这个平台可以做到非常复杂的事情:

一个 "宏图" 胜过千言万语:

如果你还是更喜欢文字而不是图片(我知道有些人是这样的),我便来讲讲这中间发生的故事(DevStream 为实现这一流程而帮你做的事情):

  • 在你的 GitHub 账户中创建一个仓库,并生成一些代码(一个 Python Flask 应用程序,包含 Dockerfile、helm chart 等)。
  • 创建持续集成(CI)流水线,于是:
    • 当 pull request 被创建时,会自动触发一个任务,以运行单元测试。
    • 当 pull request 被合并到主分支时,另一个任务将被触发,来构建 Docker 镜像,并推送到 Dockerhub,再触发部署流程。
  • 安装 Argo CD 以进行持续部署(CD)。
  • 以 GitOps 的方式触发 CD:当 pull request 被合并到主分支时,它将应用程序部署到 Kubernetes 集群。

让我们"大展宏图"吧!


建业之基(先决条件)

  1. 一个可用的 Kubernetes 集群,用于部署 GitOps 所需的工具,以及作为开发环境。
  2. 一个 GitHub 账户和一个用于 API 访问的访问令牌,以及一个 Dockerhub 账户和一个用于 API 访问的 access token。